
Gerçeküstü dijital kimliklerden ruha sahip arkadaşlara kadar—hayal gücünüzü gelişmiş oluşturma motorumuzla hayata geçirin.
Yolculuğunuza AI'mızla başlamak için bir kategori seçin

2D dünyasına adım atın. Çarpıcı cel-shaded veya manga tarzı estetikle hayalinizdeki anime yoldaşını tasarlayın.

Nazik "yan komşu"dan karizmatik CEO'ya kadar ideal partnerinizi kişiselleştirilmiş kişilik özellikleriyle tasarlayın.


Mükemmel yoldaşınızı oluşturun. Görünümünün ve duygusal zekasının her detayını kalbinizin arzusuna göre özelleştirin.

Bir sonraki boyutu deneyimleyin. Sinematik aydınlatma ve sürükleyici derinliğe sahip hiper-gerçekçi 3D avatarlar oluşturun.

Bir arkadaşın illa insan olması gerektiğini kim söylüyor? Büyülü, konuşan hayvan dostlar veya benzersiz ruhlara sahip efsanevi evcil hayvanlar oluşturun.
Benzersiz AI Partnerinizle Birlikte
İlişkinizi bir üst seviyeye taşıyın. Sadece mesajlaşmayın; AI partnerinizin konuşmasını, hareket etmesini ve tepki vermesini izleyin. Gelişmiş video sentez motorumuz, basit komutları doğal vücut dili ve akıcı ifadelere sahip yüksek çözünürlüklü kliplere dönüştürür.
Yönetmen sizsiniz. AI Kız Arkadaşınızla romantik bir gün batımı yürüyüşü, AI 3D Kahramanınızın yer aldığı aksiyon dolu bir sahne veya AI Hayvan Arkadaşınızla samimi bir vlog olsun; mekanı, hareketi ve ruh halini siz kontrol edersiniz.
Mükemmel senkronize edilmiş seslerle videolarınıza hayat verin. Kendi sesinizi yükleyin veya partnerinizin şarkı söylemesini, hikayeler anlatmasını veya birden fazla dilde içten mesajlar paylaşmasını sağlamak için duygusal AI ses kütüphanemizden seçim yapın.
Öne çıkan içerikler oluşturun. AI etkileşim videolarınızı TikTok, Instagram ve YouTube için mükemmel formatlarda kolayca dışa aktarın. Dijital yoldaşınızla kurduğunuz benzersiz bağı dünyaya gösterin.
Tatilleri yalnız geçirmeyin. İster bir festivalin sıcaklığı ister kişisel bir dönüm noktası olsun, AI partneriniz neşeyi paylaşmak için orada. Mevsimlerle birlikte değişen temalı ortamlara kendinizi kaptırın.
AI Arkadaşınızı rahat örgü kazaklar, geyik boynuzları veya zarif tatil kıyafetleriyle giydirin.
Hediye paketlerini açmalarını, sanal bir ağacı süslemelerini veya çıtırdayan bir şömine başında keyif yapmalarını izleyin.
Sabahınıza bir gülümsemeyle başlamak için kişiselleştirilmiş Noel şarkıları veya içten sesli mesajlar alın.




Yüksek Performans·Hafif·Tamamen Açık KaynakMultimodal Üretim ve Anlama için MoE Mimarisi
MAGI-1, SandAI tarafından geliştirilen, video parçalarının dizilerini otoregressif bir şekilde tahmin ederek yüksek kaliteli videolar üretmek için tasarlanmış gelişmiş bir otoregressif video üretim modelidir. Bu model, video parçalarındaki gürültüyü gidermek için eğitilmiştir ve nedensel zamansal modellemeyi sağlayarak akış üretimini destekler. MAGI-1, görüntüden videoya (I2V) görevlerinde mükemmel performans gösterir, çeşitli algoritmik yenilikler ve özel bir altyapı yığını sayesinde yüksek zamansal tutarlılık ve ölçeklenebilirlik sağlar.
| Özellik | Açıklama |
|---|---|
| AI Aracı | MAGI-1 |
| Kategori | Otoregressif Video Üretim Modeli |
| İşlev | Video Üretimi |
| Üretim Hızı | Yüksek Verimli Video Üretimi |
| Araştırma Makalesi | Araştırma Makalesi |
| Resmi Web Sitesi | GitHub - SandAI-org/MAGI-1 |
Transformer tabanlı bir mimari ile değişkenli otokodlayıcı kullanır, 8x uzamsal ve 4x zamansal sıkıştırma sunar. Bu, hızlı kod çözme süreleri ve rekabetçi yeniden yapılandırma kalitesi sağlar.
Videoları parça parça üretir, verimli video üretimi için dört parçaya kadar eşzamanlı işlemeye olanak tanır. Her parça (24 kare) bütünsel olarak gürültüden arındırılır ve mevcut parça belirli bir gürültü giderme seviyesine ulaşır ulaşmaz bir sonraki parça başlar.

Difüzyon Transformer üzerine inşa edilmiş, Block-Causal Attention, Parallel Attention Block, QK-Norm ve GQA gibi yenilikleri içerir. Eğitim verimliliğini ve ölçekte stabiliteyi artırmak için FFN'de Sandwich Normalization, SwiGLU ve Softcap Modulation özelliklerini içerir.

Değişken çıkarım bütçelerini destekleyen tek bir hız tabanlı model eğitmek için kısayol damıtması kullanır. Bu yaklaşım, doğrulukta minimal kayıpla verimli çıkarım sağlar.
MAGI-1 için önceden eğitilmiş ağırlıkları, 24B ve 4.5B modelleri ile bunlara karşılık gelen damıtma ve damıtma+nicemleme modellerini sağlıyoruz. Model ağırlık bağlantıları tabloda gösterilmektedir.
| Model | Bağlantı | Önerilen Makine |
|---|---|---|
| T5 | T5 | - |
| MAGI-1-VAE | MAGI-1-VAE | - |
| MAGI-1-24B | MAGI-1-24B | H100/H800 * 8 |
| MAGI-1-24B-distill | MAGI-1-24B-distill | H100/H800 * 8 |
| MAGI-1-24B-distill+fp8_quant | MAGI-1-24B-distill+fp8_quant | H100/H800 * 4 veya RTX 4090 * 8 |
| MAGI-1-4.5B | MAGI-1-4.5B | RTX 4090 * 1 |
MAGI-1, Wan-2.1, , Hailuo ve HunyuanVideo gibi diğer açık kaynak modellerden talimat takibi ve hareket kalitesi açısından daha iyi performans göstererek, kapalı kaynak ticari modellere güçlü bir rakip haline geliyor.

MAGI-1, fiziksel davranışı tahmin etmede üstün hassasiyet göstererek, video devamı yoluyla mevcut modelleri önemli ölçüde geride bırakıyor.
| Model | Phys. IQ Score ↑ | Spatial IoU ↑ | Spatio Temporal ↑ | Weighted Spatial IoU ↑ | MSE ↓ |
|---|---|---|---|---|---|
| V2V Models | |||||
| Magi (V2V) | 56.02 | 0.367 | 0.270 | 0.304 | 0.005 |
| VideoPoet (V2V) | 29.50 | 0.204 | 0.164 | 0.137 | 0.010 |
| I2V Models | |||||
| Magi (I2V) | 30.23 | 0.203 | 0.151 | 0.154 | 0.012 |
| Kling1.6 (I2V) | 23.64 | 0.197 | 0.086 | 0.144 | 0.025 |
| VideoPoet (I2V) | 20.30 | 0.141 | 0.126 | 0.087 | 0.012 |
| Gen 3 (I2V) | 22.80 | 0.201 | 0.115 | 0.116 | 0.015 |
| Wan2.1 (I2V) | 20.89 | 0.153 | 0.100 | 0.112 | 0.023 |
| Sora (I2V) | 10.00 | 0.138 | 0.047 | 0.063 | 0.030 |
| GroundTruth | 100.0 | 0.678 | 0.535 | 0.577 | 0.002 |
En son teknoloji ile açık kaynak şeffaflığının buluştuğu MAGI-1 ile AI video oluşturmanın yeni neslini deneyimleyin.
Kare hassasiyetinde zamanlama ayarlarıyla içeriğinizin kontrolünü ele alın, videolarınızın tam yaratıcı özelliklere uygun olmasını sağlayın.
Net, detaylı görseller ve pürüzsüz hareketle videolar üreterek profesyonel ve etkileyici bir deneyim sağlayın.
Gelişmiş hareket işlememizle gerçekçi hareketler deneyimleyin, gerçekten doğal görünen videolar için robotik geçişleri ortadan kaldırın.
Tüm modellerin ve araştırmaların ücretsiz olarak sunulduğu şeffaf bir ekosisteme katılın, işbirlikçi gelişmeyi ve yeniliği teşvik edin.
MAGI-1 AI, SandAI tarafından geliştirilen, video parçalarının dizilerini otoregressif bir şekilde tahmin ederek yüksek kaliteli videolar üretmek için tasarlanmış gelişmiş bir otoregressif video üretim modelidir. Bu model, video parçalarındaki gürültüyü gidermek için eğitilmiştir ve nedensel zamansal modellemeyi sağlayarak akış üretimini destekler.
MAGI-1 AI video üretim modeli özellikleri arasında hızlı kod çözme ve rekabetçi yeniden yapılandırma kalitesi için Transformer tabanlı VAE, verimli video üretimi için otoregressif gürültü giderme algoritması ve ölçekte eğitim verimliliğini ve stabiliteyi artıran bir difüzyon model mimarisi bulunur. Ayrıca parça bazlı yönlendirme yoluyla kontrol edilebilir üretimi destekleyerek, pürüzsüz sahne geçişleri, uzun vadeli sentez ve ince taneli metin tabanlı kontrol sağlar.
MAGI-1 AI, videoları bir bütün olarak değil, parça parça üretir. Her parça (24 kare) bütünsel olarak gürültüden arındırılır ve mevcut parça belirli bir gürültü giderme seviyesine ulaşır ulaşmaz bir sonraki parçanın üretimi başlar. Bu işlem hattı tasarımı, verimli video üretimi için dört parçaya kadar eşzamanlı işlemeye olanak tanır.
MAGI-1 video için model varyantları, yüksek kaliteli video üretimi için optimize edilmiş 24B modeli ve kaynak kısıtlı ortamlar için uygun 4.5B modelini içerir. Daha hızlı çıkarım için damıtılmış ve nicelenmiş modeller de mevcuttur.
MAGI-1 AI, açık kaynak modeller arasında en son teknoloji performansı elde ediyor, talimat takibi ve hareket kalitesinde öne çıkarak, Kling1.6 gibi kapalı kaynak ticari modellere güçlü bir potansiyel rakip olarak konumlanıyor. Ayrıca video devamı yoluyla fiziksel davranışı tahmin etmede üstün hassasiyet göstererek, mevcut tüm modelleri önemli ölçüde geride bırakıyor.
MAGI-1 AI, Docker kullanılarak veya doğrudan kaynak kodundan çalıştırılabilir. Kurulum kolaylığı için Docker önerilir. Kullanıcılar, sağlanan run.sh betiklerindeki parametreleri değiştirerek girdi ve çıktıyı kontrol edebilir.
MAGI-1, Apache License 2.0 altında yayınlanmıştır.
MAGI-1'in 'Sonsuz Video Genişletme' işlevi, 'saniye seviyesinde zaman ekseni kontrolü' ile birleştiğinde video içeriğinin kesintisiz genişletilmesine olanak tanır ve kullanıcıların parça parça yönlendirme yoluyla sahne geçişleri ve hassas düzenleme yapmasını sağlayarak film üretimi ve hikaye anlatımı ihtiyaçlarını karşılar.
Otoregressif mimarinin doğal avantajları sayesinde MAGI-1, video devamı yoluyla fiziksel davranışı tahmin etmede çok daha üstün hassasiyet elde ediyor—mevcut tüm modelleri önemli ölçüde geride bırakıyor.
MAGI-1, içerik oluşturma, oyun geliştirme, film post-prodüksiyonu ve eğitim gibi çeşitli uygulamalar için tasarlanmıştır. Birden çok senaryoda kullanılabilen güçlü bir video üretim aracı sunar.