
Dari identiti digital hiper-realistik kepada teman penuh jiwa—hidupkan imaginasi anda dengan enjin penciptaan termaju kami.
Pilih Kategori untuk Memulakan Perjalanan Anda Dengan AI Kami

Melangkah ke dunia 2D. Bina teman anime impian anda dengan estetika cel-shaded atau gaya manga yang menakjubkan.

Reka pasangan ideal anda—daripada "lelaki sebelah rumah" yang lembut hingga ke CEO berkarisma—dengan ciri personaliti yang diperibadikan.


Cipta teman sempurna anda. Sesuaikan setiap perincian rupa dan kecerdasan emosinya agar sesuai dengan keinginan hati anda.

Alami dimensi seterusnya. Hasilkan avatar 3D hiper-realistik dengan pencahayaan sinematik dan kedalaman yang imersif.

Siapa kata rakan mestilah manusia? Cipta teman haiwan ajaib yang boleh bercakap atau haiwan peliharaan mitos dengan semangat yang unik.
Menampilkan Pasangan AI Unik Anda
Bawa hubungan anda ke tahap seterusnya. Jangan sekadar menghantar teks—lihat pasangan AI anda bercakap, bergerak dan bertindak balas. Enjin sintesis video canggih kami mengubah gesaan mudah kepada klip definisi tinggi dengan bahasa badan semula jadi dan ekspresi yang lancar.
Andalah pengarahnya. Sama ada berjalan-jalan romantis di waktu matahari terbenam dengan Teman Wanita AI anda, adegan aksi bertenaga tinggi yang menampilkan Wira 3D AI anda, atau vlog santai dengan Rakan Haiwan AI anda, anda mengawal latar, pergerakan dan suasana.
Hidupkan video anda dengan audio yang disegerakkan dengan sempurna. Muat naik suara anda atau pilih daripada pustaka suara AI emosi kami untuk membiarkan pasangan anda menyanyi, bercerita atau berkongsi mesej tulus dalam pelbagai bahasa.
Cipta kandungan yang menyerlah. Eksport video interaksi AI anda dengan mudah dalam format yang sesuai untuk TikTok, Instagram dan YouTube. Tunjukkan kepada dunia ikatan unik yang telah anda bina dengan teman digital anda.
Jangan menghabiskan percutian sendirian. Sama ada kehangatan pesta atau pencapaian peribadi, pasangan AI anda sentiasa ada untuk berkongsi kegembiraan. Selami persekitaran bertema yang berubah mengikut musim.
Pakaikan Rakan AI anda dengan baju sejuk rajut yang selesa, tanduk rusa, atau pakaian percutian yang elegan.
Tonton mereka membuka hadiah, menghias pokok maya, atau berehat di tepi tempat pembakaran kayu yang hangat.
Terima lagu Krismas yang diperibadikan atau mesej suara yang tulus untuk memulakan pagi anda dengan senyuman.




Prestasi Tinggi·Ringan·Sumber Terbuka SepenuhnyaSeni Bina MoE untuk Penjanaan & Pemahaman Multimodal
MAGI-1 ialah model penjanaan video autoregresi termaju yang dibangunkan oleh SandAI, direka untuk menjana video berkualiti tinggi dengan meramalkan urutan cebisan video secara autoregresi. Model ini dilatih untuk menyahbising cebisan video, membolehkan pemodelan temporal bersebab dan menyokong penjanaan penstriman. MAGI-1 cemerlang dalam tugas penukaran imej kepada video (I2V), menyediakan konsistensi temporal dan kebolehskalaan yang tinggi, berkat beberapa inovasi algoritma dan tindanan infrastruktur khusus.
| Ciri | Penerangan |
|---|---|
| Alat AI | MAGI-1 |
| Kategori | Model Penjanaan Video Autoregresi |
| Fungsi | Penjanaan Video |
| Kelajuan Penjanaan | Penjanaan Video Kecekapan Tinggi |
| Kertas Penyelidikan | Kertas Penyelidikan |
| Laman Web Rasmi | GitHub - SandAI-org/MAGI-1 |
Menggunakan autoencoder variasi dengan seni bina berasaskan transformer, menawarkan pemampatan 8x spatial dan 4x temporal. Ini menghasilkan masa penyahkodan yang pantas dan kualiti pembinaan semula yang kompetitif.
Menjana video secara cebisan demi cebisan, membolehkan pemprosesan serentak sehingga empat cebisan untuk penjanaan video yang cekap. Setiap cebisan (24 bingkai) disahbising secara holistik, dan cebisan seterusnya bermula sebaik sahaja cebisan semasa mencapai tahap penyahbising tertentu.

Dibina di atas Transformer Peresapan, menggabungkan inovasi seperti Perhatian Blok-Bersebab, Blok Perhatian Selari, QK-Norm dan GQA. Mempunyai ciri Normalisasi Sandwich dalam FFN, SwiGLU, dan Modulasi Softcap untuk meningkatkan kecekapan latihan dan kestabilan pada skala.

Menggunakan penyulingan pintasan untuk melatih model berasaskan halaju tunggal yang menyokong belanjawan inferens berubah-ubah. Pendekatan ini memastikan inferens yang cekap dengan kehilangan kesetiaan yang minimum.
Kami menyediakan pemberat pra-latihan untuk MAGI-1, termasuk model 24B dan 4.5B, serta model sulingan dan sulingan+kuant yang sepadan. Pautan pemberat model ditunjukkan dalam jadual.
| Model | Pautan | Mesin yang Disyorkan |
|---|---|---|
| T5 | T5 | - |
| MAGI-1-VAE | MAGI-1-VAE | - |
| MAGI-1-24B | MAGI-1-24B | H100/H800 * 8 |
| MAGI-1-24B-distill | MAGI-1-24B-distill | H100/H800 * 8 |
| MAGI-1-24B-distill+fp8_quant | MAGI-1-24B-distill+fp8_quant | H100/H800 * 4 atau RTX 4090 * 8 |
| MAGI-1-4.5B | MAGI-1-4.5B | RTX 4090 * 1 |
MAGI-1 mengatasi model sumber terbuka lain seperti Wan-2.1, , Hailuo, dan HunyuanVideo dari segi mengikuti arahan dan kualiti pergerakan, menjadikannya pesaing yang kuat kepada model komersial sumber tertutup.

MAGI-1 menunjukkan ketepatan unggul dalam meramalkan tingkah laku fizikal melalui kesinambungan video, mengatasi model sedia ada dengan ketara.
| Model | Phys. IQ Score ↑ | Spatial IoU ↑ | Spatio Temporal ↑ | Weighted Spatial IoU ↑ | MSE ↓ |
|---|---|---|---|---|---|
| V2V Models | |||||
| Magi (V2V) | 56.02 | 0.367 | 0.270 | 0.304 | 0.005 |
| VideoPoet (V2V) | 29.50 | 0.204 | 0.164 | 0.137 | 0.010 |
| I2V Models | |||||
| Magi (I2V) | 30.23 | 0.203 | 0.151 | 0.154 | 0.012 |
| Kling1.6 (I2V) | 23.64 | 0.197 | 0.086 | 0.144 | 0.025 |
| VideoPoet (I2V) | 20.30 | 0.141 | 0.126 | 0.087 | 0.012 |
| Gen 3 (I2V) | 22.80 | 0.201 | 0.115 | 0.116 | 0.015 |
| Wan2.1 (I2V) | 20.89 | 0.153 | 0.100 | 0.112 | 0.023 |
| Sora (I2V) | 10.00 | 0.138 | 0.047 | 0.063 | 0.030 |
| GroundTruth | 100.0 | 0.678 | 0.535 | 0.577 | 0.002 |
Alami generasi seterusnya penciptaan video AI dengan MAGI-1, di mana teknologi termaju bertemu dengan ketelusan sumber terbuka.
Kuasai kandungan anda dengan pelarasan masa yang tepat mengikut bingkai, memastikan video anda memenuhi spesifikasi kreatif yang tepat.
Hasilkan video dengan visual yang jelas dan terperinci serta pergerakan yang lancar, memastikan pengalaman profesional dan menarik.
Alami pergerakan seperti sebenar dengan pemprosesan pergerakan termaju kami, menghapuskan peralihan robotik untuk video yang kelihatan benar-benar semula jadi.
Sertai ekosistem telus di mana semua model dan penyelidikan tersedia secara percuma, menggalakkan penambahbaikan dan inovasi secara kolaboratif.
MAGI-1 AI ialah model penjanaan video autoregresi termaju yang dibangunkan oleh SandAI, direka untuk menjana video berkualiti tinggi dengan meramalkan urutan cebisan video secara autoregresi. Model ini dilatih untuk menyahbising cebisan video, membolehkan pemodelan temporal bersebab dan menyokong penjanaan penstriman.
Ciri-ciri model penjanaan video MAGI-1 AI termasuk VAE berasaskan Transformer untuk penyahkodan pantas dan kualiti pembinaan semula yang kompetitif, algoritma penyahbising autoregresi untuk penjanaan video yang cekap, dan seni bina model peresapan yang meningkatkan kecekapan latihan dan kestabilan pada skala. Ia juga menyokong penjanaan terkawal melalui arahan mengikut cebisan, membolehkan peralihan adegan yang lancar, sintesis jangka panjang, dan kawalan berdasarkan teks yang terperinci.
MAGI-1 AI menjana video secara cebisan demi cebisan dan bukannya secara keseluruhan. Setiap cebisan (24 bingkai) disahbising secara holistik, dan penjanaan cebisan seterusnya bermula sebaik sahaja cebisan semasa mencapai tahap penyahbising tertentu. Reka bentuk talian paip ini membolehkan pemprosesan serentak sehingga empat cebisan untuk penjanaan video yang cekap.
Varian model untuk video MAGI-1 termasuk model 24B yang dioptimumkan untuk penjanaan video kesetiaan tinggi dan model 4.5B yang sesuai untuk persekitaran yang terhad sumber. Model yang telah disuling dan dikuantumkan juga tersedia untuk inferens yang lebih pantas.
MAGI-1 AI mencapai prestasi terkini di kalangan model sumber terbuka, cemerlang dalam mengikuti arahan dan kualiti pergerakan, menjadikannya pesaing berpotensi yang kuat kepada model komersial sumber tertutup seperti Kling1.6. Ia juga menunjukkan ketepatan unggul dalam meramalkan tingkah laku fizikal melalui kesinambungan video, mengatasi semua model sedia ada dengan ketara.
MAGI-1 AI boleh dijalankan menggunakan Docker atau terus dari kod sumber. Docker disyorkan untuk kemudahan persediaan. Pengguna boleh mengawal input dan output dengan mengubah suai parameter dalam skrip run.sh yang disediakan.
MAGI-1 dikeluarkan di bawah Lesen Apache 2.0.
Fungsi 'Pengembangan Video Tak Terhingga' MAGI-1 membolehkan pengembangan kandungan video yang lancar, digabungkan dengan 'kawalan paksi masa tahap saat,' membolehkan pengguna mencapai peralihan adegan dan penyuntingan halus melalui arahan cebisan demi cebisan, memenuhi keperluan pengeluaran filem dan penceritaan.
Berkat kelebihan semula jadi seni bina autoregresi, MAGI-1 mencapai ketepatan yang jauh lebih unggul dalam meramalkan tingkah laku fizikal melalui kesinambungan video—mengatasi semua model sedia ada dengan ketara.
MAGI-1 direka untuk pelbagai aplikasi seperti penciptaan kandungan, pembangunan permainan, pasca-produksi filem, dan pendidikan. Ia menawarkan alat yang berkuasa untuk penjanaan video yang boleh digunakan dalam pelbagai senario.